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Nueva oportunidad

Data Engineer

Sobre la empresa

Somos una compañía tecnológica especializada en el desarrollo de soluciones innovadoras a medida, combinando Software Development, Data & Analytics e Inteligencia Artificial para acompañar a empresas en sus desafíos de transformación digital. Con más de 10 años de trayectoria y presencia en Argentina, Uruguay, Estados Unidos y España, trabajamos en proyectos de alto impacto para clientes de distintas industrias como agro, O&G, manufactura, retail, medios, banca y salud. Nuestro equipo se mantiene constantemente actualizado en las últimas tecnologías, con una fuerte cultura de aprendizaje, capacitación continua y acompañamiento cercano en cada proyecto.

Sobre el rol

Buscamos un Data Engineer Semi Senior para sumarse a un equipo tecnológico estratégico, participando en el desarrollo de soluciones de datos de alto impacto para distintas áreas del negocio. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos que abarcan todo el ciclo de vida de los datos, desde el diseño y construcción de pipelines hasta el despliegue, monitoreo y evolución de soluciones analíticas. Si te apasiona la ingeniería de datos, el procesamiento de grandes volúmenes de información y el desarrollo de soluciones escalables, esta es una excelente oportunidad para potenciar tu carrera.

Responsabilidades

  • Participar en la estimación de proyectos, relevamiento de requerimientos y planificación de nuevas iniciativas
  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos
  • Diseñar y modelar estructuras de datos y arquitecturas de procesamiento eficientes y escalables
  • Construir y optimizar procesos de integración y transformación de datos
  • Diseñar, desarrollar y ejecutar pruebas unitarias, integrales y de regresión para garantizar la calidad de las soluciones
  • Implementar Unit Tests y ejecutar casos de prueba para validar el correcto funcionamiento de los desarrollos
  • Monitorear las soluciones desplegadas en producción y brindar soporte post-implementación cuando sea necesario
  • Colaborar en la transferencia de conocimientos técnicos y funcionales, promoviendo las buenas prácticas dentro del equipo

Requisitos

  • Experiencia sólida en procesamiento e ingeniería de datos
  • Estudios en Ciencias de Datos, Ingeniería en Sistemas, Computación o carreras afines (valorado)
  • Dominio avanzado de Python y SQL
  • Experiencia trabajando con tecnologías y arquitecturas de procesamiento distribuido y Big Data
  • Conocimiento de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
  • Experiencia integrando y consumiendo APIs REST, incluyendo autenticación, paginación, manejo de errores, timeouts y estrategias de reintentos utilizando Python
  • Experiencia utilizando Git para control de versiones
  • Capacidad analítica, autonomía y orientación a la resolución de problemas

Deseables

  • Experiencia trabajando en entornos Cloudera
  • Conocimientos en Inteligencia Artificial Generativa, Large Language Models (LLMs) y aplicaciones sobre datos
  • Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure o GCP)

Beneficios

  • Beneficios por conectividad
  • Capacitaciones y certificaciones a cargo de la empresa
  • Prepaga de primer nivel
  • Dia de cumple free
  • Plan de carrera personalizado / capacitación constante
  • Kit de Bienvenida
  • Convenios para descuentos especiales junto a Unilever, Tienda Molinos y otras, Descuentos en formación junto a Siglo 21 y Coderhouse